1/11
YAPAY ZEKA GÜNLÜK HAYATIN BİR PARÇASI OpenAI CEO’su Altman, artık birçok çalışanın yapay zeka sistemlerine görev verdiğini, bu görevlerin sonuçlarını değerlendirip sistemlere geri bildirim sağladığını belirtti. Bu yeni süreci, deneyimsiz ama öğrenmeye açık bir ekip ile çalışmaya benzeten Altman, birçok iş yerinde bu sürecin günlük operasyonların bir parçası haline geldiğini dile getirdi.
2/11
2026 TAHMİNİ: YAPAY ZEKA YENİ BİLGİLER KEŞFEDECEK Altman’a göre yapay zeka, çok yakın bir zamanda yalnızca verileri analiz eden bir araç olmaktan çıkacak. Altman, 2026 yılı itibarıyla bazı sınırlı senaryolarda, yapay zeka ajanlarının yeni bilgiler keşfetmeye başlayabileceğini söyledi. “Gelecek yıl içinde, belirli sınırlı koşullarda, bazı ajanların yeni bilgiler üretebildiğini veya ciddi iş problemlerini çözebildiğini görebileceğimize bahse girerim.” ifadelerini kullandı.
3/11
YENİ KİMYASAL KEŞİF: BİLGİ ÜRETİMİ BAŞLADI MI? Altman’ın bu öngörüsünü destekleyen gelişmeler de yaşanıyor. Microsoft’un geliştirdiği bilimsel araştırma platformu Discovery, yalnızca 200 saatlik bir işlem süresi içinde, veri merkezlerinin soğutulmasına yönelik yeni bir kimyasal madde keşfetti. Bu gelişme, yapay zekanın artık yalnızca öneri sunan değil, doğrudan bilgi üretebilen bir teknolojiye dönüşmeye başladığını gösteren ilk örneklerden biri olarak değerlendiriliyor.
4/11
OPENAI’DAN YENİ MODEL: GPT-4.5 KULLANICILARLA BULUŞTU OpenAI, 2025 yılının Şubat ayında GPT-4.5 adını taşıyan yeni yapay zeka modelini duyurdu. Bu modelin, insanla yapılan derinlikli ve düşünsel sohbetlere benzer tepkiler verebildiği ifade ediliyor. Altman, GPT-4.5’i “bir insanla akıllıca konuşmaya en yakın yapay zeka” olarak tanımladı. Model şu an için sadece sınırlı sayıda Pro aboneye sunulmuş durumda. Yüksek işlem gücü ihtiyacı nedeniyle geniş kullanıma açılması ertelendi.
5/11
YAZILIMDA DEVRİM: CODEX GELİŞTİRİCİLERİN YENİ DESTEKÇİSİ OpenAI’ın diğer dikkat çeken projelerinden biri de Codex adını taşıyor. Codex, yazılım geliştiricilere yönelik bir yapay zeka ajanı olarak, kod yazma, hata tespiti yapma ve test senaryoları çalıştırma gibi işlemleri destekliyor. Bu sistem, klasik sohbet botlarının ötesine geçerek, dış uygulamalarla iletişim kurabilme yeteneğine sahip. Hatta bazı senaryolarda, kullanıcı adına akşam yemeği rezervasyonu dahi yapabiliyor.
6/11
YAPAY ZEKA, İŞ GÜCÜNDE DÖNÜŞÜME NEDEN OLUYOR Etkinlikte, yapay zekanın iş dünyası üzerindeki etkilerine dair veriler de paylaşıldı. Revelio Labs’ta görev yapan ekonomist Zanele Munyikwa'nın yaptığı araştırmaya göre, yapay zekayla yapılabilir işlerin toplam iş ilanları içindeki oranı son üç yılda %19 oranında azaldı. Özellikle veri tabanı yöneticileri ve bilişim uzmanları gibi meslek gruplarında işe alım oranları %31'e kadar düştü.
7/11
İŞE ALIM KRİTERİ DEĞİŞİYOR: “BU İŞİ YAPAY ZEKA NEDEN YAPAMAZ?” Yapay zekanın iş dünyasında nasıl konumlandırıldığına dair örnek uygulamalara da yer verildi. Shopify, yeni işe alımlarda yöneticilere, işe alınacak kişinin görevini neden bir yapay zeka aracının yerine getiremeyeceğini açıklama zorunluluğu getiriyor. Dil öğrenme uygulaması Duolingo ise bazı dış kaynaklı çalışanlarını tamamen yapay zeka sistemleriyle değiştirmeye başladı.
8/11
9/11
10/11
11/11
