Kişiyi yürüyüşünden tanıyan sistem...
Ankara’da üniversite öğrencileri, kamera kullanmadan kişileri yürüyüş özelliklerinden tanıyabilen yapay zeka destekli biyometrik sistem geliştirdi.
Okunma Süresi: 1 dakika 43 saniye
Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümü öğrencileri Yağız Akın Baştopçu, Defne Uluhan, Betül Nuriye Koparmal ve Ekin Saydam, biyometrik kimlik doğrulama alanında alternatif bir yöntem geliştirdi. “Mikrodalga Radar ile Kişi Tanıma (MicroID)” adı verilen sistem, önceden veri setine kaydedilen kişileri kamera kullanmadan yürüyüş biçimlerinden tanıyabiliyor. Yüz tanıma ve kamera tabanlı sistemlerde gündeme gelen veri güvenliği ve kişisel mahremiyet konularına alternatif oluşturması hedeflenen teknoloji, görüntü kaydı oluşturmadan çalışıyor.
YÜRÜYÜŞ ÖZELLİKLERİ ANALİZ EDİLİYOR
MicroID, insanların yürürken sergiledikleri kendilerine özgü hareketleri analiz ederek kimliklendirme gerçekleştiriyor. Sistem, 60 GHz mikrodalga radar sensörleri aracılığıyla insan hareketlerinden nokta bulutu verileri topluyor. Elde edilen veriler yapay zeka destekli yöntemlerle işlenerek insan iskeleti çıkarılıyor ve kişinin yürüyüş karakteristikleri modelleniyor. Algoritmaların hareket örüntülerini analiz etmesinin ardından kişiye özgü biyometrik özellikler belirlenerek kimlik doğrulama yapılıyor.
KARANLIKTA DA ÇALIŞABİLİYOR
Geliştirilen sistemin dikkat çeken özelliklerinden biri, kamera tabanlı teknolojilerin karşılaşabileceği düşük ışık ve karanlık ortam koşullarından etkilenmemesi. Görüşün çeşitli nedenlerle engellendiği durumlarda da çalışabilen MicroID, radar sensörlerinden elde edilen hareket verileri üzerinden işlem gerçekleştiriyor.
YÜZDE 93’E VARAN BAŞARI
Projede yer alan öğrencilerden Betül Nuriye Koparmal, sistemin öncelikle kişilere ait verileri topladığını ve bu verilerin yapay zeka modelinin eğitilmesinde kullanıldığını anlattı. Koparmal, hazır veri setinde yaklaşık 15 kişilik bir grup üzerinden yapılan değerlendirmede yaklaşık yüzde 93 başarı elde ettiklerini belirtti. Öğrencilerin kendi topladığı veriler üzerinde ise sistemin doğruluk oranının yüzde 85 ile 90 arasında olduğunu ifade etti. Koparmal, radar sensörünün gönderdiği dalgaların kişiye çarptıktan sonra geri dönmesiyle elde edilen verilerin nokta bulutuna dönüştürüldüğünü aktardı. Bu veriler üzerinden kişinin baş, omuz ve diğer vücut bölümlerine ilişkin üç boyutlu X, Y ve Z koordinatlarının elde edildiğini belirten Koparmal, bu yapı üzerinden kişilerin hareketlerinin tanımlandığını söyledi.
FARKLI ALANLARDA KULLANILMASI HEDEFLENİYOR
Öğrenciler, geliştirdikleri sistemin farklı kullanım alanlarında değerlendirilebileceğini düşünüyor. Koparmal, kamera kullanılmadan çalışabilmesinin özellikle savunma sanayisi ve istihbarat gibi alanlarda avantaj sağlayabileceğini ifade etti. Sistemin düşük ışık koşullarında da çalışabilmesi, bu alanlar açısından öne çıkan özelliklerinden biri olarak değerlendiriliyor.
PARİS’TE SUNUM YAPILACAK
Öğrenciler tarafından bir yıl boyunca geliştirilen MicroID projesi için “Uluslararası Yapay Zeka” konferansına bildiri de hazırlandı. Projenin ve geliştirilen modelin 27 Eylül’de Paris’te düzenlenecek konferansta sunulması planlanıyor. Öğrenciler, hazırladıkları çalışmanın konferansta dereceye girmesini hedefliyor.
