Microsoft’un yapay zekâsı doktorlardan 2,3 kat daha doğru tanı koydu

Microsoft tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli tıbbi teşhis sistemi MAI-DxO, yayımlanmış 304 karmaşık hastalık vakası üzerinde değerlendirildi. Araştırmada sistemin, açık kaynaklardan yararlanan doktorların geçmiş sonuçlarına kıyasla yaklaşık 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştığı bildirildi. Çalışma, yapay zekânın sağlık alanındaki potansiyelini ortaya koyarken sonuçların gerçek klinik koşullarla karıştırılmaması gerektiğine de işaret ediyor.

MICROSOFT’UN YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ TANI SİSTEMİ İNCELENDİ

ABD merkezli teknoloji şirketi Microsoft’un geliştirdiği MAI-DxO adlı yapay zekâ destekli teşhis sistemi, geçmiş tıbbi vakalar üzerinden test edildi. Araştırmada sistemin performansı, doktorların aynı vakalara ilişkin daha önce ortaya koyduğu tanı sonuçlarıyla karşılaştırıldı.

Microsoft’un açıklamasına göre çalışma kapsamında, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 karmaşık vaka yapay zekâ ajanları tarafından değerlendirildi. Elde edilen sonuçlar, sistemin belirli test koşullarında tanı doğruluğu bakımından dikkat çekici bir performans gösterdiğini ortaya koydu.

TANI DOĞRULUĞUNDA 2,3 VE 3,7 KATLIK FARK

Araştırma bulgularına göre MAI-DxO, kitaplar ve internet gibi açık kaynaklardan yararlanabilen doktorların geçmiş vaka sonuçlarıyla karşılaştırıldığında yaklaşık 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştı.

Sistem, herhangi bir dış kaynağa başvurmadan tanı koymaya çalışan doktorların sonuçlarıyla karşılaştırıldığında ise yaklaşık 3,7 kat daha başarılı sonuç verdi.

Bu oranlar, araştırmada kullanılan vaka seti ve karşılaştırma yöntemi kapsamında elde edilen sonuçları yansıtıyor. Dolayısıyla bulgular, yapay zekânın bütün hastalıklarda veya her klinik durumda doktorlardan daha başarılı olduğunu tek başına kanıtlamıyor.

ARAŞTIRMANIN ÖNEMLİ SINIRI: GERÇEK HASTALAR ÜZERİNDE TEST EDİLMEDİ

Araştırmanın ayrıntıları Science dergisinde yayımlandı. Bununla birlikte çalışma, simülasyon ortamında değerlendirilen geçmiş tıbbi vakalara dayanıyor. Karşılaştırmada gerçek hekimlerin aynı vakalar üzerinde eş zamanlı performansları ölçülmedi.

Bu ayrım, sonuçların yorumlanması açısından önem taşıyor. Gerçek sağlık hizmetlerinde doktorlar hastanın fiziksel muayenesini yapabiliyor, yeni tetkikler isteyebiliyor, zaman içinde değişen belirtileri değerlendirebiliyor ve tedavi kararlarının sorumluluğunu üstleniyor. Geçmiş vaka verileri üzerinden yürütülen bir test, bu koşulların tamamını yansıtmayabilir.

YAPAY ZEKÂ SAĞLIKTA NASIL BİR ROL ÜSTLENEBİLİR?

MAI-DxO araştırması, yapay zekâ sistemlerinin karmaşık vakaların değerlendirilmesinde destekleyici bir araç olarak kullanılma potansiyelini gündeme getiriyor. Ancak bir sistemin test ortamında doğru tanı üretmesi ile gerçek hastalarda güvenli ve etkili biçimde kullanılması aynı şey değil.

Klinik kullanım için tanı doğruluğunun yanı sıra yanlış teşhis riski, farklı hasta gruplarındaki performans, hasta güvenliği ve sağlık uzmanlarının karar süreçleri üzerindeki etkiler de değerlendirilmelidir. Mevcut araştırmanın sonuçları, bu konulardaki bütün soruları yanıtlamıyor.