İlişkisel tarama modeli nedir?
İlişkisel tarama modeli, bilgisayarla görme, yapay zeka ve veri madenciliği gibi alanlarda kullanılan bir makine öğrenme yaklaşımıdır.
Bu model, veriler arasındaki ilişkileri ve desenleri belirlemek için kullanılır. İlişkisel tarama modeli, veri tabanlarında veya büyük veri kümelerinde yapılan sorgulamalar veya veri madenciliği işlemleri için faydalıdır.
İlişkisel tarama modeli, genellikle tablo biçimindeki veri kümelerini işlemek için kullanılır. Bu tablolar, verilerin satırlar ve sütunlar halinde düzenlendiği yapıları içerir. İlişkisel tarama modeli, bu tablolar arasındaki ilişkileri ve desenleri analiz etmek için kullanılır. Özellikle SQL veritabanları ve veri madenciliği uygulamalarında kullanılır.
İlişkisel tarama modelinin temel amacı, veri içindeki farklı özellikler ve desenler arasındaki ilişkileri anlamak ve bu ilişkileri kullanarak verileri sorgulamak veya tahminlerde bulunmak için bir temel oluşturmaktır. İlişkisel tarama modeli, verileri daha anlamlı hale getirme ve karar verme süreçlerini destekleme konusunda oldukça etkilidir. Bu tür modeller, iş zekası, veri analitiği ve benzeri uygulamalarda sıklıkla kullanılır.